AI Brasil Experience 2026: como a inteligência artificial está transformando reputação em vantagem competitiva e novos negócios

Imagine que uma grande empresa esteja procurando exatamente a solução que a sua organização vende. O comprador tem orçamento aprovado, urgência e um problema que sua equipe sabe resolver. Ele recorre ao ChatGPT ou ao Gemini para pesquisar fornecedores. 

A inteligência artificial apresenta três empresas, compara suas competências e recomenda aquela que considera mais adequada. Sua marca não aparece.

O potencial cliente avança com as alternativas apresentadas, sem visitar seu site, preencher um formulário ou entrar em contato com sua equipe comercial.

Essa oportunidade pode nunca aparecer no CRM. Foi com essa provocação que desenvolvi minha palestra, “A IA já escolhe quem entra no funil”, no AI Brasil Experience 2026.

Realizado em 28 e 29 de outubro, no Distrito Anhembi, em São Paulo, o evento reuniu especialistas, pesquisadores, executivos e empreendedores em uma programação de cinco arenas e mais de 150 palestras anunciadas.

Entre discussões sobre agentes autônomos, produtividade, governança e aplicações corporativas, uma questão atravessou diferentes apresentações: como transformar o potencial da inteligência artificial em resultados de negócio?

Essa discussão tem implicações que ultrapassam a adoção de ferramentas. A inteligência artificial está se tornando uma nova intermediária entre empresas e compradores. E a capacidade de uma marca ser encontrada, compreendida e recomendada nesses ambientes passa a influenciar suas oportunidades comerciais.

Da experimentação com IA aos resultados de negócio

A programação do AI Brasil Experience revelou o amadurecimento do debate sobre inteligência artificial no mercado corporativo.

Temas como retorno sobre investimento, implementação segura, governança e produtividade ocuparam espaço relevante. Uma das reportagens do Brasil Inovador destacou a proposta de conectar conhecimento acadêmico a resultados econômicos concretos. A capacidade de transformar tecnologia em eficiência, vantagem competitiva e crescimento sustentável é provavelmente hoje o maior desafio a ser superado.

Uma das apresentações que ilustraram essa discussão foi a de Marcelo Echeverria, responsável pela operação latino-americana da Replit. O executivo apresentou o conceito de self-driving companies, organizações nas quais agentes de inteligência artificial recebem objetivos e executam atividades, com diferentes níveis de autonomia e supervisão humana.

Echeverria avalia que esse modelo poderá ser adotado por todas as empresas da Fortune 500 até 2030. É uma projeção ambiciosa, que expressa a velocidade de transformação esperada pelo executivo.

Entretanto, autonomia também amplia os riscos.

A analogia remete à necessidade de acompanhar o avanço dos agentes com mecanismos de segurança, controle de acesso e governança.

Vejo uma consequência importante para as lideranças de marketing. Se agentes de IA passam a pesquisar informações, organizar alternativas e apoiar processos empresariais, as marcas precisam considerar que parte crescente das interações com seus produtos e serviços poderá ser mediada por sistemas inteligentes.

A capacidade de fornecer informações confiáveis, estruturadas e relevantes será importante para participar desse ambiente. O mesmo raciocínio se aplica ao processo de aquisição de clientes.

O comprador está cada vez mais informado antes de falar com vendas

A transformação da jornada de compra já pode ser observada em pesquisas sobre o mercado B2B (business-to-business). O Buyer Experience Report 2025, da 6sense identificou que 95% dos fornecedores vencedores já estavam na lista inicial considerada pelos compradores.

O estudo também apontou que cerca de 80% dos negócios foram conquistados pelo fornecedor preferido antes do primeiro contato comercial.

Outro resultado chama atenção: 94% dos compradores B2B utilizaram inteligência artificial generativa em suas jornadas de compra. A tecnologia é utilizada para resumir informações, comparar alternativas, organizar pesquisas e preparar decisões.

Esses dados revelam uma dificuldade para as empresas que dependem exclusivamente de estratégias tradicionais de geração de leads. Quando o comprador finalmente entra em contato com vendas, parte relevante da avaliação já aconteceu.

A IA pode intensificar esse processo ao permitir que usuários comparem fornecedores e obtenham recomendações sem necessariamente visitar todos os sites das empresas consideradas.

Durante minha apresentação, fiz duas perguntas ao público: quem acredita que sua empresa apareceria entre as primeiras recomendações da inteligência artificial? E quem efetivamente mediu essa presença nos últimos 30 dias?

A distância entre acreditar e medir representa um ponto cego para muitas organizações. Uma empresa pode investir milhões na construção da própria marca e ainda desconhecer como ela é representada nas respostas das plataformas de IA.

Essa lacuna deveria preocupar especialmente os executivos responsáveis por crescimento, desenvolvimento de mercado e geração de demanda.

• Veja cases de sucesso de SEO, GEO e AEO da Prosperidade Conteúdos com grandes marcas

O marketing perdeu parte da visibilidade sobre a jornada de compra

Durante muitos anos, o marketing digital desenvolveu modelos de mensuração baseados em impressões, cliques, sessões, leads e conversões.

Esses indicadores continuam relevantes, mas uma parcela da jornada de descoberta e consideração acontece fora dos ambientes digitais controlados pelas empresas.

A pesquisa da SparkToro, baseada em dados da Similarweb, mostrou que aproximadamente 68% das buscas realizadas no Google nos Estados Unidos terminaram sem clique no período analisado de 2026.

Já a Ahrefs identificou que a presença de AI Overviews pode reduzir significativamente a taxa de cliques orgânicos dos primeiros resultados em pesquisas informacionais.

Esses estudos utilizam metodologias distintas e não demonstram que todas essas interações ocorreram em assistentes de IA. Mas ajudam a compreender por que os relatórios de tráfego já não representam integralmente a exposição das marcas.

Uma pessoa pode conhecer determinada empresa em uma resposta do ChatGPT, confirmar sua reputação no Google e procurar seu site dias depois. Em outra situação, pode consultar avaliações, pedir uma recomendação adicional e contratar um concorrente sem visitar a primeira marca pesquisada.

A atribuição dessa influência se torna mais complexa. Isso exige uma evolução da mensuração de marketing, incluindo indicadores de presença nas respostas, participação nas recomendações e associação da marca aos temas estratégicos do negócio.

A autoridade das marcas está sendo reconstruída a partir das evidências disponíveis

Uma das discussões mais relevantes do AI Brasil Experience foi a relação entre tecnologia e propósito. Na palestra de encerramento do primeiro dia, o filósofo Clóvis de Barros Filho chamou a atenção para a necessidade de definir objetivos antes de adotar novas ferramentas.

Embora a reflexão tenha sido apresentada em um contexto filosófico, sua aplicação ao marketing é bastante prática.

A proliferação de ferramentas de IA estimulou uma corrida por produtividade e escala de conteúdo. Entretanto, publicar mais rapidamente não resolve problemas de posicionamento, diferenciação e credibilidade.

Na experiência que acumulamos atendendo grandes empresas, encontramos organizações com volumes expressivos de conteúdo que não conseguem demonstrar claramente sua especialização.

Frases genéricas, informações desatualizadas e posicionamentos inconsistentes dificultam a compreensão da proposta de valor. Trata-se de um problema que ganha uma nova dimensão quando sistemas de inteligência artificial precisam sintetizar informações sobre fornecedores.

O Google, o ChatGPT, o Perplexity e outras plataformas podem considerar sites institucionais, reportagens, avaliações, conteúdos especializados e fontes externas, de acordo com suas funcionalidades.

A marca passa a disputar espaço em respostas construídas a partir das evidências disponíveis. A minha conclusão é que reputação e autoridade digital precisam ser administradas como ativos capazes de influenciar decisões comerciais.

Não basta afirmar que uma empresa é referência em determinado setor. É necessário construir provas reconhecíveis de sua capacidade. Resultados de clientes, estudos originais, especialização setorial, avaliações confiáveis e reconhecimento externo ajudam a sustentar esse posicionamento.

A publicação de conteúdo também precisa estar conectada às perguntas que compradores efetivamente fazem. Uma organização que deseja ser considerada para grandes projetos corporativos deve demonstrar experiência em projetos dessa natureza.

Se pretende conquistar clientes de segmentos regulados, precisa publicar evidências de domínio técnico, capacidade de execução e conhecimento das exigências do setor.

A diferença entre essas abordagens pode determinar como a marca será apresentada quando um comprador pedir recomendações específicas.

GEO: como fazer com que a reputação gere oportunidades comerciais

O GEO (Generative Engine Optimization) é o conjunto de estratégias que busca ampliar a visibilidade, a representação e as citações de uma marca nas respostas produzidas por inteligência artificial.

A maneira como a IA conta a história da sua empresa é uma preocupação que deveria ocupar a agenda dos diretores de marketing: quais informações estão sendo utilizadas para descrever suas empresas e quais concorrentes estão sendo recomendados em seu lugar?

A participação e o tema estão confirmados na programação oficial. O trecho de áudio ainda precisa ser selecionado e transcrito para utilização como fala literal.

Na Prosperidade Conteúdos, trabalhamos essa transformação a partir de uma questão fundamental: em quais decisões de compra a empresa deseja ser considerada?

Essa abordagem orienta o mapeamento das perguntas feitas pelos compradores, a análise dos concorrentes recomendados e a identificação das fontes que sustentam as respostas.

SEO (Search Engine Optimization) e GEO cumprem funções complementares. Uma boa infraestrutura técnica, informações acessíveis e conteúdo relevante continuam essenciais, enquanto o GEO acrescenta o monitoramento das recomendações, citações e associações entre marcas e necessidades comerciais.

O objetivo final deve ser aumentar a participação da empresa nas decisões capazes de gerar negócios.

O case Cora mostra como conectar autoridade e crescimento

Durante minha palestra, apresentei o case da Cora, instituição financeira para pequenas e médias empresas.

A estratégia desenvolvida pela Prosperidade Conteúdos integrou SEO, GEO, conteúdo especializado e acompanhamento das respostas de inteligência artificial.

No benchmark apresentado, realizado com mais de 100 perguntas, dez instituições e quatro plataformas de IA, a Cora alcançou a primeira posição entre os domínios mais citados.

O endereço cora.com.br apareceu como fonte em 37,2% das respostas analisadas. Os indicadores comerciais também evoluíram. No período de julho de 2025 a julho de 2026, os leads do hub DNA Empreendedor cresceram 500%, enquanto o indicador de contas ativas associadas ao hub avançou 130%.

O projeto também registrou crescimento de 70% nos leads do site e 40% em contas ativas associadas às páginas institucionais e de produtos.

Esses resultados, documentados no case da Cora, fazem parte de uma estratégia integrada. Não é possível atribuir isoladamente todos os ganhos às citações em IA.

O aprendizado, entretanto, é relevante: construir autoridade digital e desenvolver conteúdo orientado às necessidades do público podem contribuir simultaneamente para a visibilidade da marca e para o crescimento comercial.

O próximo desafio é tornar essa relação cada vez mais mensurável.

O CMO precisa conectar a presença em IA aos indicadores de receita

A adoção de GEO exige que as lideranças ampliem seu painel de indicadores.

Além de rankings orgânicos, tráfego e conversões, é necessário acompanhar a presença da marca nas respostas, a participação relativa aos concorrentes, as fontes utilizadas e a qualidade das recomendações.

Essa mensuração precisa avançar até os indicadores de demanda e receita, com atenção às limitações de atribuição. Durante o evento, a programação também abordou a importância do retorno financeiro. Na palestra cujo título foi “ROI em Projetos de IA: Como Garantir Métricas Efetivas, Aprovação do Board e Resultados Incontestáveis”,  o CEO da Magnotech Gestão, Mateus Magno, apresentou seus argumentos sobre métricas efetivas, aprovação do conselho e resultados de projetos de IA.

Essa discussão traduz uma exigência crescente das lideranças empresariais: investimentos em tecnologia e marketing precisam demonstrar contribuição econômica. Uma estratégia de GEO consistente deve ajudar a identificar onde a marca está ausente, quais evidências precisa desenvolver e quais oportunidades comerciais podem ser influenciadas.

É possível começar com um diagnóstico de 90 dias, dividido entre mapeamento das perguntas estratégicas, correção das lacunas de presença e publicação de evidências que sustentem o posicionamento.

A partir daí, a empresa consegue estabelecer comparações periódicas e construir hipóteses sobre a contribuição da presença em IA para a aquisição de clientes.

A próxima disputa comercial começa antes de o lead existir

Saí do AI Brasil Experience com uma percepção reforçada: a inteligência artificial está mudando a maneira como empresas executam processos e também como compradores encontram, avaliam e escolhem fornecedores.

O avanço dos agentes autônomos, apresentado por Marcelo Echeverria, mostra que sistemas inteligentes poderão assumir uma parcela maior da execução empresarial.

A reflexão de Clóvis de Barros Filho ajuda a lembrar que a tecnologia precisa estar conectada a objetivos claros. E o debate sobre GEO aponta uma oportunidade para as lideranças de marketing: tornar a autoridade das marcas mais relevante nas decisões de compra mediadas por inteligência artificial.

Para as grandes empresas, isso significa integrar reputação corporativa, comunicação, conteúdo, tecnologia e estratégias comerciais.

A organização precisa compreender quais problemas resolve melhor, quais evidências comprovam sua competência e como essas informações estão representadas nos ambientes de pesquisa utilizados pelos compradores.

Volto ao exemplo que apresentei no início. O cliente ideal existe. Ele tem orçamento, urgência e uma necessidade que sua empresa poderia atender. Mas, ao consultar uma inteligência artificial, encontra apenas seus concorrentes.

A oportunidade pode desaparecer antes de chegar ao comercial. O novo funil começa antes do clique. E a disputa começa antes do lead.