Essa distinção é central.

A inteligência artificial já faz parte da produção de conteúdo. Ela ajuda a pesquisar temas, organizar ideias, estruturar briefings, revisar textos, adaptar formatos e acelerar etapas operacionais em estratégias de marketing de conteúdo.

O problema começa quando a IA deixa de ser uma ferramenta de apoio e passa a substituir estratégia, apuração, repertório, julgamento editorial e responsabilidade sobre o que será publicado.

O próprio Google é claro nesse ponto. Suas políticas de spam definem scaled content abuse, ou abuso de conteúdo em escala, como a geração de muitas páginas com o objetivo principal de manipular rankings, e não ajudar usuários. Segundo o Google, esse tipo de prática normalmente envolve grandes volumes de conteúdo sem originalidade e com pouco ou nenhum valor para as pessoas, independentemente de como esse conteúdo foi criado.

Portanto, a pergunta correta não é apenas “conteúdo com IA prejudica SEO?”. A pergunta mais útil é: como usar IA sem transformar o blog ou hub de conteúdo da empresa em uma fábrica de páginas fracas?

Conteúdo com IA prejudica SEO?

Não necessariamente. O Google não penaliza uma página apenas porque ela teve participação de IA. O risco aparece quando a IA é usada para gerar conteúdos em escala sem contribuição original, sem utilidade real e com objetivo principal de capturar tráfego orgânico.

Em sua orientação oficial sobre conteúdo gerado por IA, o Google afirma que a automação, incluindo IA, pode ser útil para criar conteúdo quando usada para ajudar pessoas. Ao mesmo tempo, reforça que o uso de automação com o objetivo principal de manipular rankings viola suas políticas de spam.

Esse ponto também aparece em um estudo da Ahrefs com 600 mil páginas. A análise não encontrou relação clara entre a quantidade de conteúdo gerado por IA em uma página e sua posição no Google. A conclusão do estudo foi que o Google não recompensa nem penaliza significativamente páginas apenas porque usam IA.

A conclusão prática é simples: IA guiada por humanos pode fazer parte de conteúdos bem ranqueados. IA usada para publicar textos superficiais em massa aumenta o risco de baixa performance.

Em SEO, o que continua pesando é a qualidade da resposta entregue à intenção de busca. Isso envolve profundidade, clareza, utilidade, originalidade, experiência, autoridade e confiança. A sigla E-E-A-T, usada nas discussões sobre qualidade de busca, representa Experience, Expertise, Authoritativeness and Trustworthiness, ou experiência, expertise, autoridade e confiança.

O que o Google considera problema em conteúdo com IA?

O Google considera problemático o conteúdo criado principalmente para manipular rankings, não para ajudar pessoas.

Isso inclui páginas produzidas em massa, com pouca ou nenhuma originalidade, que repetem informações já disponíveis, combinam trechos de outras fontes ou criam variações artificiais de temas apenas para capturar buscas. A política de spam do Google chama esse comportamento de scaled content abuse.

O ponto decisivo é que o Google não limita o problema à IA. O abuso pode ocorrer com conteúdo humano, terceirizado, automatizado ou híbrido. O critério é a finalidade e a qualidade final.

Um blog corporativo pode cair nesse risco quando passa a publicar dezenas ou centenas de textos com:

• estrutura repetitiva
• linguagem genérica
• baixa densidade analítica
• ausência de fontes confiáveis
• pouco domínio do tema
• nenhuma experiência prática
• falta de autoria clara
• excesso de páginas para variações muito próximas de palavras-chave
• conteúdo que promete responder a uma dúvida, mas entrega apenas generalidades

Esse tipo de produção pode até gerar algum volume inicial de indexação. Mas tende a ter dificuldade de sustentar ranking, conquistar links, gerar engajamento qualificado, ser citado por mecanismos generativos e construir reputação.

Por que conteúdo com IA em massa pode prejudicar SEO?

Conteúdo com IA em massa pode prejudicar SEO porque multiplica páginas sem força editorial, aumenta o risco de redundância semântica, reduz diferenciação e enfraquece sinais de confiança. 

A seguir estão os principais riscos.

1. Conteúdo genérico perde força competitiva

A maioria dos mercados já está saturada de artigos parecidos.

Quando uma empresa usa IA apenas para produzir mais textos, sem uma tese clara, sem dados próprios e sem recorte editorial, ela entra na disputa com materiais parecidos com todos os outros. O conteúdo pode estar correto, mas não é necessariamente útil, memorável ou confiável.

Esse é um problema especialmente relevante em mercados B2B, financeiros, tecnologia, saúde, educação, indústria e serviços profissionais. Nesses segmentos, o público não procura apenas definições básicas. Ele busca interpretação, critério, orientação, evidências e implicações práticas.

Um texto genérico tende a responder “o que é”. Um conteúdo forte responde também:

• por que isso importa agora
• qual é o impacto para o negócio
• quais riscos precisam ser considerados
• que decisões devem ser tomadas
• quais evidências sustentam a recomendação
• como aplicar o conceito em um contexto real

Essa diferença pesa para SEO e para geração de demanda.

2. Falta de apuração reduz confiança

Ferramentas de IA podem organizar informações, mas não fazem apuração jornalística por conta própria. Elas não entrevistam especialistas, não validam dados proprietários, não confirmam contexto com a fonte original e não assumem responsabilidade editorial.

Quando uma empresa publica conteúdos gerados sem checagem, aumenta o risco de:

• afirmações imprecisas
• dados desatualizados
• fontes secundárias frágeis
• simplificações excessivas
• relações causais mal sustentadas
• recomendações sem contexto

Esse problema não afeta apenas a página publicada. Afeta a percepção sobre a marca.

Em conteúdo corporativo, autoridade é cumulativa. Cada artigo publicado reforça ou enfraquece a confiança na empresa. Um hub de conteúdo não é só uma coleção de posts. É um ativo de reputação.

3. Repetição semântica pode enfraquecer a arquitetura do site

Outro risco é a criação de muitas páginas sobre temas quase iguais.

Na tentativa de cobrir variações de palavras-chave, marcas podem gerar artigos muito próximos entre si, como:

• “como usar IA em marketing”
• “como usar inteligência artificial no marketing”
• “benefícios da IA para marketing”
• “vantagens da inteligência artificial em marketing”
• “IA no marketing digital”

Essas páginas podem competir entre si, diluir autoridade interna e dificultar a compreensão da arquitetura temática pelo Google.

Em vez de publicar muitas variações fracas, a melhor abordagem é construir uma arquitetura de conteúdo com artigo pilar, clusters de apoio bem diferenciados, links internos estratégicos, respostas claras para diferentes intenções de busca, profundidade progressiva e atualização contínua. Esse é o papel de uma estratégia bem desenhada de hubs de conteúdo, que também deve ser composta por:

• artigo pilar
• clusters de apoio bem diferenciados
• links internos estratégicos
• respostas claras para diferentes intenções de busca
• profundidade progressiva
• atualização contínua

Isso melhora SEO clássico e também aumenta a chance de o conteúdo ser entendido como uma fonte consistente sobre o tema.

4. Conteúdo superficial tende a ter baixa citabilidade em IA

A evolução da busca trouxe uma nova camada de competição: a citabilidade.

Em SEO tradicional, a marca disputa posições na página de resultados. Em GEO, Generative Engine Optimization, a marca disputa a chance de ser usada como fonte por mecanismos generativos. Em AEO, Answer Engine Optimization, disputa a capacidade de aparecer em respostas diretas.

Esse ambiente exige conteúdo mais verificável, estruturado e confiável.

Um estudo destacado pelo Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, da Universidade Stanford, analisou mecanismos de busca generativa e identificou que 50% das respostas não tinham citações de suporte suficientes. Além disso, 25% das citações fornecidas estavam fora do ponto, ou seja, não sustentavam adequadamente a afirmação apresentada.

Para empresas, isso significa que publicar conteúdo genérico em massa pode não ser suficiente para aparecer em respostas de IA. Mecanismos generativos tendem a precisar de fontes com:

• autoria identificável
• dados verificáveis
• estrutura clara
• fontes primárias
• consistência temática
• respostas objetivas
• reputação institucional
• informação atualizada

Conteúdo sem fonte, sem autoria e sem contribuição original tem menos chance de se tornar uma referência citável.

5. Perda de identidade editorial enfraquece a marca

SEO não é apenas tráfego. Para empresas que vendem soluções complexas, SEO também é construção de confiança, autoridade e preferência.

Quando a IA é usada sem direção editorial, os textos tendem a ficar parecidos:

• mesmos títulos
• mesmas introduções
• mesmos subtópicos
• mesmos exemplos genéricos
• mesmo tom neutro
• mesmas conclusões previsíveis

Com o tempo, o blog perde personalidade. A marca deixa de ter ponto de vista. O conteúdo informa, mas não posiciona.

Para líderes de marketing, comunicação e vendas, esse é um risco estratégico. Uma empresa pode até publicar mais, mas construir menos autoridade.

6. Conteúdo fraco pode desperdiçar crawl budget e esforço editorial

Em sites grandes, publicar muitas páginas fracas pode gerar outro problema: desperdício de atenção algorítmica e operacional.

Mesmo quando não há uma penalização direta, excesso de páginas pouco relevantes pode dificultar a priorização do que realmente importa. O Google precisa rastrear, entender, indexar e avaliar um volume maior de URLs. A equipe interna também passa a lidar com mais atualizações, mais auditorias, mais relatórios e mais manutenção.

No médio prazo, isso cria um passivo editorial.

A empresa passa a ter um blog volumoso, mas com muitos conteúdos que não geram tráfego qualificado, não ranqueiam, não convertem, não são citados e não reforçam autoridade.

IA pode ajudar SEO?

Sim. IA pode ajudar SEO quando é usada como ferramenta de apoio em um processo editorial bem conduzido.

A diferença está no papel da tecnologia.

IA ajuda quando acelera tarefas como:

• levantamento inicial de perguntas do público
• organização de briefing
• agrupamento de intenções de busca
• sugestão de estruturas de H2 e H3
• identificação de lacunas em conteúdos existentes
• revisão de clareza
• redução de redundâncias
• adaptação de um artigo para newsletter ou LinkedIn
• criação de FAQ
• variações de title tag e meta description
• análise preliminar de entidades relacionadas

IA prejudica quando substitui:

• diagnóstico estratégico
• pesquisa de fontes primárias
• entrevistas
• apuração
• experiência prática
• tomada de posição
• revisão editorial
• checagem factual
• aprovação final

A orientação oficial do Google sobre uso de IA generativa diz que a tecnologia pode ser particularmente útil para pesquisar um tópico e adicionar estrutura a conteúdos originais. Mas a mesma página alerta que usar IA generativa, ou ferramentas similares, para gerar muitas páginas sem agregar valor aos usuários pode violar a política de spam sobre scaled content abuse.

O caminho, portanto, é usar IA dentro de um sistema editorial, não como substituta do sistema editorial.

Como usar IA em blogs e hubs sem prejudicar SEO

A seguir está um modelo prático para empresas que querem ganhar produtividade sem empobrecer o conteúdo.

1. Comece pela intenção de busca, não pelo prompt

Antes de pedir um texto à IA, defina:

• quem é o público
• qual dor será respondida
• qual decisão o leitor precisa tomar
• qual estágio do funil será trabalhado
• qual palavra-chave principal será priorizada
• quais palavras-chave secundárias serão usadas
• qual será a tese do conteúdo
• quais fontes serão consultadas
• qual será o CTA

Sem isso, a IA tende a produzir uma resposta mediana. A ferramenta consegue escrever rápido, mas não define sozinha o que é estrategicamente relevante para o negócio.

2. Use IA para estruturar, não para decidir

A IA pode sugerir uma estrutura inicial, mas a hierarquia final deve ser definida por alguém com domínio de SEO, conteúdo e negócio.

Um bom artigo não é apenas uma sequência de H2. Ele precisa conduzir o leitor por uma lógica:

1. define o problema
2. esclarece o conceito
3. separa mitos de fatos
4. mostra riscos
5. apresenta critérios de decisão
6. recomenda boas práticas
7. conduz para o próximo passo

Esse fluxo precisa ser intencional.

3. Traga fontes confiáveis e verificáveis

Conteúdo com IA sem fonte é frágil.

Para temas estratégicos, especialmente em projetos de brand publishing e marketing de conteúdo, inclua fontes como documentação oficial, estudos acadêmicos, pesquisas de mercado, dados proprietários, entrevistas com especialistas, relatórios técnicos, bases públicas e estudos setoriais. 

• documentação oficial
• estudos acadêmicos
• pesquisas de mercado
• dados proprietários
• entrevistas com especialistas
• relatórios técnicos
• bases públicas
• estudos setoriais

No caso deste artigo, as fontes mais relevantes são Google Search Central, Ahrefs e Stanford HAI. O Google fornece as políticas oficiais. A Ahrefs traz evidência empírica de larga escala. Stanford ajuda a conectar o tema à confiabilidade das citações em mecanismos generativos.

4. Acrescente experiência e ponto de vista

A pergunta central para avaliar um conteúdo é:

O que este texto diz que uma resposta genérica de IA não diria sozinha?

Alguns elementos aumentam originalidade:

• exemplos reais
• aprendizados de projetos
• erros comuns observados no mercado
• frameworks próprios
• benchmarks
• dados internos
• entrevistas
• opinião técnica
• recomendações específicas
• implicações para diferentes tipos de empresa

É isso que transforma um artigo em ativo de autoridade.

5. Faça revisão humana especializada

Revisão não é apenas corrigir gramática. Uma revisão editorial séria deve avaliar:

• precisão factual
• clareza da tese
• coerência dos argumentos
• profundidade da resposta
• qualidade das fontes
• adequação ao público
• alinhamento com a marca
• consistência de tom
• oportunidades de SEO
• riscos jurídicos ou reputacionais
• originalidade

Em setores regulados ou sensíveis, como finanças, saúde, educação e seguros, essa camada é ainda mais importante.

6. Evite páginas redundantes

Antes de criar um novo artigo com IA, verifique se o site já tem conteúdos sobre o mesmo tema.

Pergunte:

• este conteúdo merece uma nova URL?
• ele deveria ser uma atualização de um artigo existente?
• ele compete com outro conteúdo do site?
• ele aprofunda uma intenção diferente?
• ele se conecta a um cluster estratégico?
• ele fortalece uma página pilar?

Essa disciplina evita canibalização e melhora a arquitetura editorial.

7. Estruture o conteúdo para respostas diretas

Para AEO e GEO, é importante que o texto tenha trechos facilmente extraíveis por mecanismos de resposta. Use:

• definições objetivas
• perguntas e respostas
• listas claras
• tabelas comparativas
• resumos executivos
• exemplos práticos
• blocos “em resumo”
• dados com fonte
• linguagem precisa

Isso não significa empobrecer o conteúdo. Significa tornar o conteúdo mais legível para pessoas e máquinas.

Checklist: como saber se o conteúdo com IA está seguro para SEO

Antes de publicar, avalie:

• O conteúdo responde a uma intenção de busca real?
• A página tem uma tese clara?
• Há fontes confiáveis?
• Os dados foram verificados?
• O texto inclui experiência, exemplo ou análise própria?
• A autoria está clara?
• A página adiciona algo que os concorrentes não dizem?
• O conteúdo evita repetições e generalidades?
• A estrutura facilita leitura e escaneabilidade?
• O artigo se conecta a um cluster maior?
• Há links internos relevantes?
• O CTA está alinhado ao estágio do funil?
• O texto pode ser citado fora de contexto sem distorção?
• A empresa assumiria publicamente a responsabilidade por cada afirmação?

Se a maioria das respostas for “não”, o problema não é a IA. O problema é o processo editorial.

IA guiada por humanos vs. IA não supervisionada

O que muda com GEO e AEO

SEO, GEO e AEO são disciplinas complementares.

SEO, Search Engine Optimization, busca melhorar a visibilidade orgânica em mecanismos como Google. GEO, Generative Engine Optimization, busca aumentar a chance de uma marca ser citada ou usada como referência por mecanismos generativos. AEO, Answer Engine Optimization, busca estruturar conteúdo para responder perguntas de forma clara, direta e confiável.

A IA torna essa convergência mais importante.

Para aparecer em respostas, não basta ter um texto longo. É preciso ter:

• autoridade temática
• clareza conceitual
• dados verificáveis
• fontes confiáveis
• respostas diretas
• estrutura semântica
• consistência editorial
• atualização
• reputação da marca

Esse é o motivo pelo qual produção massiva e genérica tende a ser uma estratégia frágil. Ela aumenta o volume de páginas, mas não necessariamente aumenta a confiança da marca como fonte.

Afinal, vale a pena usar IA para conteúdo?

Sim, vale a pena usar IA para conteúdo. Mas vale mais a pena ainda usar IA com método.

A melhor abordagem é tratar a inteligência artificial como uma camada de produtividade dentro de uma operação editorial madura. Ela pode acelerar pesquisa, organização, revisão e adaptação. Mas a qualidade do conteúdo continua dependendo de estratégia, apuração, repertório, fontes, interpretação e decisão editorial.

Para empresas, a pergunta não deve ser: “Quanto conteúdo conseguimos produzir com IA?”.

A pergunta deveria ser: “Que conteúdo precisamos produzir para sermos encontrados, confiados e citados?”.

Essa mudança de critério é decisiva. Volume sem autoridade gera ruído. Conteúdo com método constrói presença orgânica, reputação e demanda.

Conclusão

Conteúdo com IA não prejudica SEO automaticamente. O que prejudica SEO é publicar conteúdo fraco, repetitivo, sem utilidade, sem fontes e sem contribuição original.

Os estudos e diretrizes mais relevantes apontam para a mesma conclusão: o problema não está na ferramenta, mas no uso.

O Google combate conteúdo criado para manipular rankings e classifica como scaled content abuse a geração de muitas páginas sem valor real para usuários. A Ahrefs analisou 600 mil páginas e não encontrou evidência de penalização automática por uso de IA. Stanford HAI aponta que mecanismos de busca generativa ainda enfrentam problemas relevantes de suporte por citações, com 50% das respostas sem citações suficientes e 25% das citações fora de contexto.

A IA pode ser uma vantagem competitiva para blogs e hubs de conteúdo quando aumenta eficiência sem reduzir qualidade. Mas pode se tornar um risco quando transforma estratégia editorial em linha de montagem.

Para SEO, GEO, Generative Engine Optimization, e AEO, Answer Engine Optimization, o conteúdo mais forte será aquele que combina tecnologia com critério humano: dados, fontes, experiência, clareza, originalidade e responsabilidade editorial. 

FAQ sobre conteúdo com IA e SEO

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Embora não seja um fator de ranqueamento direto, esse conceito orienta a forma como o principal buscador avalia páginas e determina quais aparecem com mais destaque nos resultados de pesquisa.

O que é E-E-A-T?

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness e Trustworthiness – Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade) é um critério do Google para determinar a credibilidade de páginas na web. Esse conceito valoriza conteúdos elaborados por especialistas, respaldados por fontes reconhecidas e publicados em ambientes seguros. 

Essencial para setores como saúde, finanças e direito, esse modelo influencia a forma como o Google posiciona informações confiáveis nos resultados de busca.

• Experiência (Experience): o Google valoriza conteúdos produzidos por pessoas com vivência real no assunto tratado. Informações baseadas em experiências diretas aumentam a credibilidade do material.
• Especialização (Expertise): refere-se ao nível de conhecimento do autor sobre o tema abordado. Setores como saúde, finanças e direito exigem um alto grau de especialização para garantir a precisão das informações.
• Autoridade (Authoritativeness): está ligada ao reconhecimento do autor ou do site dentro de um nicho específico. Referências em fontes confiáveis e backlinks de qualidade contribuem para fortalecer a autoridade.
• Confiabilidade (Trustworthiness): o Google prioriza sites que demonstram transparência, segurança e credibilidade. Informações claras sobre os autores, certificação HTTPS e políticas de privacidade são fatores que reforçam a confiabilidade.

Qual é o papel do E-E-A-T no SEO?

O Google utiliza o E-E-A-T para refinar seus critérios de avaliação de páginas, especialmente em conteúdos que podem impactar a vida financeira, jurídica ou a saúde dos usuários. Esse modelo garante que apenas informações seguras e bem fundamentadas alcancem boas posições no ranking.

Embora não exista um algoritmo específico para medir o E-E-A-T, fatores como backlinks de qualidade, engajamento do público e sinais de autoridade influenciam o ranqueamento. Quanto mais confiável for um site, maiores serão suas chances de obter uma posição relevante nos resultados de busca.

Como o E-E-A-T afeta o SEO?

• Maior relevância nos resultados de busca: páginas que apresentam forte experiência, autoridade e confiabilidade tendem a aparecer em posições privilegiadas.
• Aumento da confiança do usuário: conteúdos bem elaborados reduzem a taxa de rejeição e aumentam o tempo de permanência no site.
• Impacto na reputação digital: sites que seguem boas práticas de E-E-A-T conquistam mais backlinks e interações positivas, o que fortalece sua autoridade no setor.

Estratégias para melhorar o E-E-A-T

1. Demonstrar experiência e especialização

Publicar conteúdos assinados por especialistas reconhecidos no segmento aumenta a credibilidade. Para setores técnicos ou científicos, incluir qualificações e certificações dos autores reforça a percepção de expertise.

2. Construir autoridade no nicho

Obter backlinks de sites confiáveis e ser citado como referência em outras páginas fortalece a autoridade do site. Parcerias com influenciadores do setor e colaborações com fontes respeitáveis também ampliam esse reconhecimento.

3. Garantir transparência e segurança

Manter o site seguro com HTTPS e exibir informações detalhadas sobre os autores e a empresa transmite confiança. Incluir páginas institucionais, como política de privacidade e termos de uso, contribui para reforçar a credibilidade.

4. Atualizar conteúdos regularmente

Informações desatualizadas podem comprometer a experiência do usuário e reduzir a autoridade do site. Revisar e melhorar artigos antigos evita a perda de relevância nos mecanismos de busca.

O impacto do E-E-A-T nos sites YMYL (Your Money, Your Life)

Sites que abordam saúde, finanças e direito pertencem à categoria YMYL (Your Money, Your Life), que exige um rigor maior na avaliação de qualidade do conteúdo. O Google aplica critérios mais exigentes nesses casos, pois informações imprecisas podem causar prejuízos significativos aos usuários.

Empresas que operam nesses setores devem garantir que seus conteúdos sejam produzidos ou revisados por profissionais qualificados. Além disso, fontes confiáveis, estudos e referências acadêmicas aumentam a credibilidade do material publicado..

Monitoramento e ajustes na estratégia de E-E-A-T

Para avaliar o impacto do E-E-A-T no desempenho do site, ferramentas como Google Analytics e Google Search Console ajudam a monitorar métricas de engajamento, tempo de permanência e taxa de conversão.

Além disso, plataformas como Ahrefs, SEMrush e Moz oferecem insights sobre backlinks, autoridade do domínio e a evolução das palavras-chave, o que possibilita ajustes contínuos na estratégia de SEO.

O E-E-A-T desempenha um papel essencial na construção da credibilidade digital e na conquista de posições mais favoráveis nos resultados de busca. Embora não seja um fator de ranqueamento direto, tem influência na forma como o Google prioriza conteúdos de alta qualidade e confiabilidade.

Quer entender como sua marca pode adotar as melhores práticas na produção de conteúdos que impulsionam resultados? Agende uma conversa com um de nossos consultores.

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Porém, um deles é mais recente que os demais. Anteriormente conhecidas somente por EAT, as diretrizes receberam um “E” adicional ao acrônimo: “experiência”. 

Esse critério, posteriormente adicionado pelo Google, é negligenciado por muitas empresas que investem em marketing de conteúdo.

O que é o critério “Experiência” das diretrizes EEAT do Google?

“Experiência” é o mais recente critério adicionado às diretrizes EEAT do Google. Ele se refere a experiências reais vividas pelo criador de conteúdo de uma página, não somente à mera compilação ou reprodução de informações genéricas disponíveis na web. 

Os demais critérios, de maneira resumida, querem dizer o seguinte: 

• Especialização: domínio do autor sobre um determinado assunto
• Autoridade: reputação do autor sobre em um determinado campo de conhecimento
• Confiabilidade: credibilidade e transparência do autor somada a fontes de referência fidedignas.

Quando, em dezembro de 2022, o Google atualizou suas guidelines, incluindo um novo item, confesso que pensei que se tratava de algo relacionado à experiência do usuário. Mas eu estava enganado. Na verdade, se refere a outro conceito:

• Experiência: conhecimento empírico ou prático do autor acerca do que diz.

O critério experiência não está relacionado a quem lê um texto, mas a quem o redige. Em outras palavras, a capacidade do redator de exprimir, por meio de palavras próprias ou citações de terceiros, a representação real de uma experiência. 

Perceba que esse fator é como uma fusão entre os demais. Um especialista precisa de experiência para assim ser definido. Uma autoridade é reconhecida como alguém com experiência pela comunidade. E, naturalmente, experiências trazem a confiança necessária para que o leitor acredite no que está sendo dito. 

Por que o critério “Experiência” das diretrizes EEAT é tão importante para o Google?

É fácil perceber porque não só o Google, mas também outros mecanismos de busca, dão tamanho valor à experiência do produtor de conteúdo. 

Um exemplo muito simples, mas de grande valia, diz respeito às avaliações de usuários. Alguns dos maiores sites de avaliação do mundo possuem uma altíssima relevância para os buscadores, boa parte dela adquirida devido aos reviews confiáveis disponibilizados em suas páginas internas. 

A Amazon, maior comércio eletrônico do mundo, possui um intrincado sistema de reviews de produto. Inclusive, insere um selo de “compra verificada” para atestar que a pessoa que realiza a avaliação realmente possui o item. 

A TripAdvisor, que domina o setor de turismo, também se destaca pela confiabilidade das avaliações dos usuários que ficaram em hotéis, realizaram passeios ou visitaram pontos turísticos. 

O próprio Perfil de Empresa do Google, muitas vezes vinculado diretamente à página de resultados, tem como um dos principais fatores de ranqueamento os comentários e sua utilidade para quem deseja comprar um produto ou contratar um serviço. 

Quem usou um produto está apto a falar sobre ele. Quem fez uma viagem está apto a descrevê-la. Quem viveu uma experiência está apto a relatá-la ao público. É tão simples quanto parece. 

O que podemos extrair com essas informações? O Google prioriza páginas cujos autores tenham vivência para falar sobre um determinado assunto. O que nos leva ao grande dilema do marketing de conteúdo na atualidade. 

E quanto à experiência no marketing de conteúdo?

Há um problema sério com o marketing de conteúdo como é aplicado nos dias de hoje. Visando apenas o ranqueamento para posterior conversão de clientes, as empresas investem em materiais genéricos, muitas vezes um mero agrupamento de informações recolhidas na própria web. Ou seja, sem originalidade, opinião ou impressões pessoais. 

Boa parte disso ocorre devido a dois fatores. Primeiro, a contratação de mão de obra que desconhece o tema ou não possui expertise para executar uma pesquisa aprofundada. Soma-se a essa questão o surgimento das ferramentas de inteligência artificial generativa, capazes de criar páginas automaticamente, até mesmo sem a intervenção humana. O porém, nos dois casos, é que o conteúdo se torna “mais do mesmo”.

Uma ação que reafirma a preferência do Google por autores com conhecimento de causa advém diretamente do Google News. Em maio de 2023, a empresa lançou um comunicado em seu blog, tratando sobre a autoridade de tópico em textos factuais. 

Em resumo, explicava a inclusão de critérios regionais para ranqueamento de notícias, os quais elevam a importância de veículos midiáticos locais para tratar sobre um tema. Em outras palavras, entende que a cobertura de um evento esportivo, desastre natural ou escândalo político, por exemplo, é melhor descrito por quem o vivencia de perto. 

Como se adequar ao critério “Experiência” no marketing de conteúdo?

Em um mundo ideal, os artigos seriam redigidos por pessoas que passaram por experiências que as qualificam para falar sobre o tema. Contudo, isso nem sempre é possível. Escrever um bom texto exige tempo, competência técnica e boa vontade, fatores que vão além da experimentação de um tema. 

Uma boa saída para criar conteúdos de alta qualidade é a contratação de jornalistas, profissionais treinados nas habilidades supracitadas, mas também com capacidade de apuração e realização de entrevistas. 

A perícia em transcrever experiências vividas é, no meu entendimento, a melhor forma de mostrar experiência sem a total dependência de terceiros. 

Acredito que a era do conteúdo focado apenas no ranqueamento está com os dias contados. Cada vez mais, os leitores e os mecanismos de busca darão preferência a criações inéditas, complementares, únicas. 

Se sua empresa quer se destacar como referência em seu setor de atuação, a Prosperidade Conteúdos é a parceira ideal para ajudá-la a atingir esse objetivo. Agende uma reunião com nossos especialistas e descubra como nossa expertise pode transformar seu marketing de conteúdo em um ativo valioso para os negócios.

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